tf.distributions

Modules

 

bijectors:

Core module for TensorFlow distribution bijectors.
TensorFlowの分布bijectorのコアモジュール

 

Classes

 

Bernoulli:

Bernoulli distribution.
ベルヌーイ分布

Beta:

Beta distribution.
ベータ分布

Categorical:

Categorical distribution.
カテゴリカル分布

Dirichlet:

Dirichlet distribution.
ディリクレ分布

DirichletMultinomial:

Dirichlet-Multinomial compound distribution.
ディリクレ多項混合分布

Distribution:

A generic probability distribution base class.
一般的な確率分布用の基本クラス

Exponential:

Exponential distribution.
指数分布

Gamma:

Gamma distribution.
ガンマ分布

Laplace:

The Laplace distribution with location loc and scale parameters.
locationとscaleの変数を用いるラプラス分布

Multinomial:

Multinomial distribution.
多項分布

Normal:

The Normal distribution with location loc and scale parameters.
locationとscaleの変数を用いる正規分布

RegisterKL:

Decorator to register a KL divergence implementation function.
カルバック・ライブラー情報量導入のための関数

ReparameterizationType:

Instances of this class represent how sampling is reparameterized.
このクラスのインスタンスは、サンプリングを再パラメータ化する方法を表します

StudentT:

Student’s t-distribution.
スチューデントのt分布

Uniform:

Uniform distribution with low and high parameters.
最小値と最大値の変数を用いる一様分布

 

Functions

 

kl_divergence(…):

Get the KL-divergence KL(distribution_a || distribution_b).
カルバック・ライブラー情報量を求める