tf.estimator

Modules

 

export:

Utility methods for exporting Estimator.
推定器をエクスポートするユーティリティメソッド

inputs:

Utility methods to create simple input_fns.
単純なinput_fnsを作成するユーティリティメソッド

 

Classes

 

BaselineClassifier:

A classifier that can establish a simple baseline.
単純なベースラインを確立できる分類器

BaselineRegressor:

A regressor that can establish a simple baseline.
簡単なベースラインを確立できる回帰因子

DNNClassifier:

A classifier for TensorFlow DNN models.
TensorFlow DNNモデルの分類器

DNNLinearCombinedClassifier:

An estimator for TensorFlow Linear and DNN joined classification models.
分類モデルを結合したTensorFlow LinearとDNNの推定器

DNNLinearCombinedRegressor:

An estimator for TensorFlow Linear and DNN joined models for regression.
回帰モデルを結合したTensorFlow LinearとDNNの推定器

DNNRegressor:

A regressor for TensorFlow DNN models.
TensorFlow DNNモデルの回帰因子

Estimator:

Estimator class to train and evaluate TensorFlow models.
TensorFlowモデルをトレーニングして評価するための推定器クラス

EstimatorSpec:

Ops and objects returned from a model_fn and passed to an Estimator.
model_fnから返され、Estimatorに渡される操作とオブジェクト

EvalSpec:

Configuration for the “eval” part for the train_and_evaluate call.
train_and_evaluateコールの “eval”部分の設定

Exporter:

A class representing a type of model export.
モデルエクスポートのタイプを表すクラス

FinalExporter:

This class exports the serving graph and checkpoints in the end.
このクラスは最後にサービンググラフとチェックポイントをエクスポートします

LatestExporter:

This class regularly exports the serving graph and checkpoints.
このクラスはサービンググラフとチェックポイントを定期的にエクスポートします

LinearClassifier:

Linear classifier model.
線形分類器モデル

LinearRegressor:

An estimator for TensorFlow Linear regression problems.
TensorFlow線形回帰問題の推定器

ModeKeys:

Standard names for model modes.
モデルモードの標準名

RunConfig:

This class specifies the configurations for an Estimator run.
このクラスは推定器の実行の構成を指定します

TrainSpec:

Configuration for the “train” part for the train_and_evaluate call.
train_and_evaluateコールの “train”部分の設定

VocabInfo:

Vocabulary information for WarmStartSettings.
WarmStartSettingsの語彙情報

WarmStartSettings:

Settings for warm-starting in Estimators.
推定器のwarm-startingのための設定

 

Functions

 

classifier_parse_example_spec(…):

Generates parsing spec for tf.parse_example to be used with classifiers.
分類器とともに使用されるtf.parse_exampleの解析仕様を生成します

regressor_parse_example_spec(…):

Generates parsing spec for tf.parse_example to be used with regressors.
独立変数で使用するtf.parse_exampleの解析仕様を生成します

train_and_evaluate(…):

Train and evaluate the estimator.
推定器をトレーニングし評価する