tf.feature_column

Modules

 

None

 

Classes

 

None

 

Functions

 

bucketized_column(…):

Represents discretized dense input.
離散化された密(デンス)な入力を表します

categorical_column_with_hash_bucket(…):

Represents sparse feature where ids are set by hashing.
idがハッシュによって設定されている疎(スパース)な機能を表します

categorical_column_with_identity(…):

A _CategoricalColumn that returns identity values.
ID値を返す_CategoricalColumnです

categorical_column_with_vocabulary_file(…):

A _CategoricalColumn with a vocabulary file.
_CategoricalColumnとボキャブラリファイル

categorical_column_with_vocabulary_list(…):

A _CategoricalColumn with in-memory vocabulary.
メモリ内の語彙を含む_CategoricalColumn

crossed_column(…):

Returns a column for performing crosses of categorical features.
カテゴリカルフィーチャのクロスを実行する列を返します

embedding_column(…):

_DenseColumn that converts from sparse, categorical input.
疎(スパース)なカテゴリカル入力から変換する_DenseColumn

indicator_column(…):

Represents multi-hot representation of given categorical column.
指定されたカテゴリの列のマルチホット表現を表します

input_layer(…):

Returns a dense Tensor as input layer based on given feature_columns.
指定されたfeature_columnsに基づいて入力レイヤーとして密度(デンス)の高いテンソルを返します

linear_model(…):

Returns a linear prediction Tensor based on given feature_columns.
指定されたfeature_columnsに基づいて線形予測テンソルを返します

make_parse_example_spec(…):

Creates parsing spec dictionary from input feature_columns.
入力されたfeature_columnsから解析スペック辞書を作成します

numeric_column(…):

Represents real valued or numerical features.
実数または数値の特徴を表します

shared_embedding_columns(…):

List of dense columns that convert from sparse, categorical input.
疎(スパース)なカテゴリ入力から変換する密(デンス)な列のリスト

weighted_categorical_column(…):

Applies weight values to a _CategoricalColumn.
_CategoricalColumnに重みの値を適用します