tf.keras

Modules

 

activations:

Keras built-in activation functions.
Kerasビルトインアクティベーション機能

applications:

Keras Applications are canned architectures with pre-trained weights.
Kerasアプリケーションは事前に訓練された重みを持つワンセットのアーキテクチャです

backend:

Keras backend API.
KerasバックエンドAPI

callbacks:

Keras callback classes.
Kerasコールバッククラス

constraints:

Keras built-in constraints functions.
Kerasビルトイン制約関数

datasets:

Keras built-in datasets.
Kerasビルトインデータセット

estimator:

Keras estimator API.
Keras推定器API.

initializers:

Keras built-in initializers.
Kerasビルトインイニシャライザ

layers:

Keras layers API.
KerasレイヤーAPI

losses:

Keras built-in loss functions.
Kerasビルトイン損失関数

metrics:

Keras built-in metrics functions.
Kerasビルトインメトリック関数

models:

Keras models API.
KerasモデルAPI

optimizers:

Keras built-in optimizers.
Kerasビルトイン最適化クラス

preprocessing:

Keras data preprocessing utils.
Kerasデータプリプロセッサユーティリティー

regularizers:

Keras built-in regularizers.
Kerasビルトイン正規化器

utils:

Keras utilities.
Kerasユーティリティー

wrappers:

Wrappers for Keras models, providing compatibility with other frameworks.
Kerasモデル用のラッパーで、他のフレームワークとの互換性を提供します

 

Classes

 

Model:

The Model class adds training & evaluation routines to a Network.
Modelクラスはトレーニングと評価ルーチンをネットワークに追加します

Sequential:

Linear stack of layers.
層(レイヤー)の線形スタック

 

Functions

 

Input(…):

Input() is used to instantiate a Keras tensor.
Input()は、Kerasテンソルをインスタンス化するために使用されます