tf.layers

Modules

 

None

 

Classes

 

AveragePooling1D:

Average Pooling layer for 1D inputs.
1D(1次元)入力のアベレージプーリング(平均プーリング)層

AveragePooling2D:

Average pooling layer for 2D inputs (e.g. images).
2D(2次元)入力のアベレージプーリング(平均プーリング)層 (例:画像)

AveragePooling3D:

Average pooling layer for 3D inputs (e.g. volumes).
3D(3次元)入力のアベレージプーリング(平均プーリング)層 (例:容積)

BatchNormalization:

Batch Normalization layer from http://arxiv.org/abs/1502.03167.
バッチノーマライゼーション(バッチ正規化)層 (http://arxiv.org/abs/1502.03167

Conv1D:

1D convolution layer (e.g. temporal convolution).
1D(1次元)畳み込み層(例:時系列の畳み込み)

Conv2D:

2D convolution layer (e.g. spatial convolution over images).
2D(2次元)畳み込み層(例:画像に係る空間畳み込み)

Conv2DTranspose:

Transposed 2D convolution layer (sometimes called 2D Deconvolution).
転置された2D(2次元)畳み込み層(2次元デコンボリューション)

Conv3D:

3D convolution layer (e.g. spatial convolution over volumes).
3D(3次元)畳み込み層(例:ボリュームに係る空間畳み込み)

Conv3DTranspose:

Transposed 3D convolution layer (sometimes called 3D Deconvolution).
転置された3D(3次元)畳み込み層(3次元デコンボリューション)

Dense:

Densely-connected layer class.
密に接続された層クラス

Dropout:

Applies Dropout to the input.
入力にドロップアウトを適用します

Flatten:

Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0).
バッチ軸(軸0)を維持しながら入力テンソルを平坦化します

InputSpec:

Specifies the ndim, dtype and shape of every input to a layer.
レイヤーへのすべての入力のndim、dtype、shapeを指定します

Layer:

Base layer class.
ベースレイヤークラス

MaxPooling1D:

Max Pooling layer for 1D inputs.
1D(1次元)入力にための最大プーリング層

MaxPooling2D:

Max pooling layer for 2D inputs (e.g. images).
2D(2次元)入力にための最大プーリング層(例:画像)

MaxPooling3D:

Max pooling layer for 3D inputs (e.g. volumes).
3D(3次元)入力にための最大プーリング層(例:ボリューム)

SeparableConv1D:

Depthwise separable 1D convolution.
深度分離可能な1D(1次元)畳み込み

SeparableConv2D:

Depthwise separable 2D convolution.
深度分離可能な2D(2次元)畳み込み

 

Functions

 

average_pooling1d(…):

Average Pooling layer for 1D inputs.
1D(1次元)入力の平均プール層

average_pooling2d(…):

Average pooling layer for 2D inputs (e.g. images).
2D(2次元)入力の平均プール層(例:画像)

average_pooling3d(…):

Average pooling layer for 3D inputs (e.g. volumes).
3D(3次元)入力の平均プール層(例:ボリューム)

batch_normalization(…):

Functional interface for the batch normalization layer.
バッチ正規化層の機能的インタフェース

conv1d(…):

Functional interface for 1D convolution layer (e.g. temporal convolution).
1D(1次元)畳み込み層のための機能的インタフェース(例:時系列の畳み込み)

conv2d(…):

Functional interface for the 2D convolution layer.
2D(2次元)畳み込み層の機能的インタフェース

conv2d_transpose(…):

Functional interface for transposed 2D convolution layer.
転置2D(2次元)畳み込み層のための機能的インタフェース

conv3d(…):

Functional interface for the 3D convolution layer.
3D(3次元)畳み込み層のための機能的インタフェース

conv3d_transpose(…):

Functional interface for transposed 3D convolution layer.
転置3D(3次元)畳み込み層のための機能的インタフェース

dense(…):

Functional interface for the densely-connected layer.
密に接続された層のための機能的インタフェース

dropout(…):

Applies Dropout to the input.
入力にドロップアウトを適用します

flatten(…):

Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0).
バッチ軸(軸0)を維持しながら入力テンソルを平坦化します

max_pooling1d(…):

Max Pooling layer for 1D inputs.
1D(1次元)入力の最大プーリング層

max_pooling2d(…):

Max pooling layer for 2D inputs (e.g. images).
2D(2次元)入力の最大プーリング層(例:画像)

max_pooling3d(…):

Max pooling layer for 3D inputs (e.g. volumes).
3D(3次元)入力の最大プーリング層(例:ボリューム)

separable_conv1d(…):

Functional interface for the depthwise separable 1D convolution layer.
深度分離可能な1D(1次元)畳み込み層のための機能的インタフェース

separable_conv2d(…):

Functional interface for the depthwise separable 2D convolution layer.
深度分離可能な2D(2次元)畳み込み層のための機能的インタフェース