tf.losses

Modules

 

None

 

Classes

 

Reduction:

Types of loss reduction.
損失低減の種類

 

Functions

 

absolute_difference(…):

Adds an Absolute Difference loss to the training procedure.
トレーニングプロセスに絶対値差分損失を追加します

add_loss(…):

Adds a externally defined loss to the collection of losses.
損失のコレクションに外部定義された損失を追加します

compute_weighted_loss(…):

Computes the weighted loss.
重み付き損失を計算します

cosine_distance(…):

Adds a cosine-distance loss to the training procedure. (deprecated arguments)
余弦距離の損失をトレーニング手順に追加します。 (非推奨の引数)

get_losses(…):

Gets the list of losses from the loss_collection.
loss_collectionからの損失リストを取得します

get_regularization_loss(…):

Gets the total regularization loss.
正規化損失の合計を取得します

get_regularization_losses(…):

Gets the list of regularization losses.
正規化損失のリストを取得します

get_total_loss(…):

Returns a tensor whose value represents the total loss.
値が総損失を表すテンソルを返します

hinge_loss(…):

Adds a hinge loss to the training procedure.
トレーニング手順にヒンジ損失を追加します

huber_loss(…):

Adds a Huber Loss term to the training procedure.
トレーニング手順にフーバー損失の項を追加します

log_loss(…):

Adds a Log Loss term to the training procedure.
対数損失用語をトレーニング手順に追加します

mean_pairwise_squared_error(…):

Adds a pairwise-errors-squared loss to the training procedure.
ペアワイズ誤差二乗損失をトレーニング手順に追加します

mean_squared_error(…):

Adds a Sum-of-Squares loss to the training procedure.
トレーニング手順に二乗和の損失を追加します

sigmoid_cross_entropy(…):

Creates a cross-entropy loss using tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits.
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logitsを使用してクロスエントロピー損失を作成します

softmax_cross_entropy(…):

Creates a cross-entropy loss using tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits.
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logitsを使用してクロスエントロピー損失を作成します

sparse_softmax_cross_entropy(…):

Cross-entropy loss using tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits.
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logitsを使用したクロスエントロピー損失を作成します