tf.metrics

Modules

 

None

 

Classes

 

None

 

Functions

 

accuracy(…):

Calculates how often predictions matches labels.
予測がラベルに一致する頻度を計算します

auc(…):

Computes the approximate AUC via a Riemann sum.
リーマン和を使っておおよそのAUCを計算します

average_precision_at_k(…):

Computes average precision@k of predictions with respect to sparse labels.
スパースラベルに関して予測の平均精度を計算します

false_negatives(…):

Computes the total number of false negatives.
偽陰性の総数を計算します

false_negatives_at_thresholds(…):

Computes false negatives at provided threshold values.
指定されたしきい値で偽陰性を計算します

false_positives(…):

Sum the weights of false positives.
偽陽性の重みを合計します

false_positives_at_thresholds(…):

Computes false positives at provided threshold values.
指定したしきい値で偽陽性を計算します

mean(…):

Computes the (weighted) mean of the given values.
与えられた値の(加重された)平均を計算します

mean_absolute_error(…):

Computes the mean absolute error between the labels and predictions.
ラベルと予測間の平均絶対誤差を計算します

mean_cosine_distance(…):

Computes the cosine distance between the labels and predictions.
ラベルと予測の余弦(コサイン)距離を計算します

mean_iou(…):

Calculate per-step mean Intersection-Over-Union (mIOU).
1ステップあたりの平均インターセクションオーバーユニオン(mIOU)を計算します

mean_per_class_accuracy(…):

Calculates the mean of the per-class accuracies.
クラスごとの精度の平均を計算します

mean_relative_error(…):

Computes the mean relative error by normalizing with the given values.
与えられた値で正規化することによって平均相対誤差を計算します

mean_squared_error(…):

Computes the mean squared error between the labels and predictions.
ラベルと予測の平均二乗誤差を計算します

mean_tensor(…):

Computes the element-wise (weighted) mean of the given tensors.
指定されたテンソルの要素ごとの(重み付けされた)平均を計算します

percentage_below(…):

Computes the percentage of values less than the given threshold.
指定したしきい値より小さい値の割合(%)を計算します

precision(…):

Computes the precision of the predictions with respect to the labels.
ラベルに関する予測のプレシジョン(適合率)を計算します

precision_at_k(…):

Computes precision@k of the predictions with respect to sparse labels.
スパースラベルに関してkでの予測のプレシジョン(適合率)を計算します

precision_at_thresholds(…):

Computes precision values for different thresholds on predictions.
予測の異なるしきい値に対する精度値を計算します

precision_at_top_k(…):

Computes precision@k of the predictions with respect to sparse labels.
スパースラベルに関して予測の精度を計算します

recall(…):

Computes the recall of the predictions with respect to the labels.
ラベルに関する予測のリコール(再現率)を計算します

recall_at_k(…):

Computes recall@k of the predictions with respect to sparse labels.
スパースラベルに関してkでのリコール(再現率)を計算します

recall_at_thresholds(…):

Computes various recall values for different thresholds on predictions.
予測のさまざまなしきい値のさまざまなリコール値を計算します

recall_at_top_k(…):

Computes recall@k of top-k predictions with respect to sparse labels.
スパースラベルに関してトップk予測のkでのリコール(再現率)を計算します

root_mean_squared_error(…):

Computes the root mean squared error between the labels and predictions.
ラベルと予測の間の二乗平均平方根誤差を計算します

sensitivity_at_specificity(…):

Computes the specificity at a given sensitivity.
与えられた感度で特異性を計算します

sparse_average_precision_at_k(…):

Renamed to average_precision_at_k, please use that method instead. (deprecated)
average_precision_at_kに名前が変更されましたので、代わりにその方法を使用してください。(廃止予定)

sparse_precision_at_k(…):

Renamed to precision_at_k, please use that method instead. (deprecated)
precision_at_kに改名されました。代わりにそのメソッドを使用してください。(廃止予定)

specificity_at_sensitivity(…):

Computes the specificity at a given sensitivity.
与えられた感度で特異性を計算します

true_negatives(…):

Sum the weights of true_negatives.
true_negativesの重みを合計します

true_negatives_at_thresholds(…):

Computes true negatives at provided threshold values.
指定されたしきい値で真陰性を計算します

true_positives(…):

Sum the weights of true_positives.
true_positivesの重みを合計します

true_positives_at_thresholds(…):

Computes true positives at provided threshold values.
提供されたしきい値で真陽性を計算します