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分布（distribution）
Bernoulli distribution：ベルヌーイ分布
beta distribution：ベータ分布
binomial distribution：二項分布
Categorical distribution：カテゴリカル分布
Dirichlet distribution：ディリクレ分布
Dirichlet-Multinomial distribution：ディリクレ多項分布
discrete distribution：離散分布
discrete probability distribution：離散確率分布
exponential distribution：指数分布
Gamma distribution：ガンマ分布
Gamma function：ガンマ関数
Inverse Gamma function：逆ガンマ関数
probability distribution：確率分布
Laplace distribution (=double exponential distribution)：ラプラス分布
Log Uniform distribution：対数一様分布（対数を取った際に一様分布になる分布）（=ジップ分布）
multinomial distribution：多項分布
multiple gamma function：多重ガンマ関数
mixture/compound distribution：混合分布
normal distribution：正規分布
Polygamma function：ポリガンマ関数
Poisson distribution：ポアソン分布
Student’s t-distribution：スチューデントのt分布
truncated normal distribution：切断正規分布
Uniform distribution：一様分布
Zipf/Zipfian distribution：ジップ分布（出現頻度がk番目に大きい要素が全体に占める割合が 1/k に比例）
行列（matrix）
matrix （[pl.] matrices）：行列
row：行（横方向）
Cholesky decomposition/factorizations：コレスキー分解
column：列（縦方向）
component：ベクトルの成分
confusion matrix：混同行列
Conjugate tensor matrix：共役テンソル行列
cross product (=vector product)：クロス積、ベクトル積、外積
Dense Matrices：デンス行列（稠密行列：成分のほとんどが零ではない行列）
determinant：行列式
diagonal elements：対角要素
diagonal matrix：対角行列
diagonalize：対角化する
Hermitian matrix (self-adjoint matrix)：エルミート行列（自己随伴行列）
Hessian：ヘッセ行列
inner product (=scalar product)：スカラー積（=ドット積）、ベクトルの内積
identity matrix：単位行列
Jacobian：ヤコビ行列
Linear least-squares problems：線形最小二乗問題
matrix exponential：行列乗（行列の指数関数）
matrix inverse：逆行列
matrix norm：行列ノルム
transpose of matrices：転置行列
off-diagonal elements：非対角要素
off-diagonal matrix：非対角行列
orthogonal matrix：直交行列
permutation matrix：置換行列
QR decomposition/factorization：QR分解
reverse：行列の反転 (=180度回転)
sparse Matrix：スパース行列（疎行列：成分のほとんどが零である行列）
square matrix：正方行列
symmetric matrix：対称行列
trace：対角和（行列の跡）
transposed conjugate matrix：転置共役行列
triangular matrix：三角行列
対数関数 (logarithmic function)
a table of logarithms：対数表
common logarithm：常用対数
logarithm：対数
Napier’s constant：ネイピア数（自然対数の底：eで表す）
natural logarithm：自然対数
指数関数 (exponential function)
exponential function：指数関数
