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分布(distribution)
Bernoulli distribution:ベルヌーイ分布
beta distribution:ベータ分布
binomial distribution:二項分布
Categorical distribution:カテゴリカル分布
Dirichlet distribution:ディリクレ分布
Dirichlet-Multinomial distribution:ディリクレ多項分布
discrete distribution:離散分布
discrete probability distribution:離散確率分布
exponential distribution:指数分布
Gamma distribution:ガンマ分布
Gamma function:ガンマ関数
Inverse Gamma function:逆ガンマ関数
probability distribution:確率分布
Laplace distribution (=double exponential distribution):ラプラス分布
Log Uniform distribution:対数一様分布(対数を取った際に一様分布になる分布)(=ジップ分布)
multinomial distribution:多項分布
multiple gamma function:多重ガンマ関数
mixture/compound distribution:混合分布
normal distribution:正規分布
Polygamma function:ポリガンマ関数
Poisson distribution:ポアソン分布
Student’s t-distribution:スチューデントのt分布
truncated normal distribution:切断正規分布
Uniform distribution:一様分布
Zipf/Zipfian distribution:ジップ分布(出現頻度がk番目に大きい要素が全体に占める割合が 1/k に比例)
行列(matrix)
matrix ([pl.] matrices):行列
row:行(横方向)
Cholesky decomposition/factorizations:コレスキー分解
column:列(縦方向)
component:ベクトルの成分
confusion matrix:混同行列
Conjugate tensor matrix:共役テンソル行列
cross product (=vector product):クロス積、ベクトル積、外積
Dense Matrices:デンス行列(稠密行列:成分のほとんどが零ではない行列)
determinant:行列式
diagonal elements:対角要素
diagonal matrix:対角行列
diagonalize:対角化する
Hermitian matrix (self-adjoint matrix):エルミート行列(自己随伴行列)
Hessian:ヘッセ行列
inner product (=scalar product):スカラー積(=ドット積)、ベクトルの内積
identity matrix:単位行列
Jacobian:ヤコビ行列
Linear least-squares problems:線形最小二乗問題
matrix exponential:行列乗(行列の指数関数)
matrix inverse:逆行列
matrix norm:行列ノルム
transpose of matrices:転置行列
off-diagonal elements:非対角要素
off-diagonal matrix:非対角行列
orthogonal matrix:直交行列
permutation matrix:置換行列
QR decomposition/factorization:QR分解
reverse:行列の反転 (=180度回転)
sparse Matrix:スパース行列(疎行列:成分のほとんどが零である行列)
square matrix:正方行列
symmetric matrix:対称行列
trace:対角和(行列の跡)
transposed conjugate matrix:転置共役行列
triangular matrix:三角行列
対数関数 (logarithmic function)
a table of logarithms:対数表
common logarithm:常用対数
logarithm:対数
Napier’s constant:ネイピア数(自然対数の底:eで表す)
natural logarithm:自然対数
指数関数 (exponential function)
exponential function:指数関数