歴史は繰り返すであるとか申しますが、週末ということもあり、今回もゆるい話題です。
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低コストで自宅の旧式PCにRTX 2060 Superを追加してTensorFlow-GPUでGPUコンピューティングをする企画の最終回です。
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今回は「10年前に作った自作PCにそれなりのGPUを積んだらどんな感じのDeep Learning環境ができるか」と言う検証です。
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今回は「自分用に自腹でグラフィックカードを買ってTensorFlowを回す場合、どれが適切か」についてざっくりと私見を述べる回です。
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今回はDeep Learningと縁が深い「グラフィックカード」を「リフロー」という方法でDIY修理する手順についてです。