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subprocessと並列GPU処理

Pythonでの一連のデータ処理の中で「はじめのこのプロセスは単一のGPUで、だけどその後のこの処理は複数のGPUを使って高速に済ませたいな」ということ、ありますよね？今回は複数のGPUが搭載されているマシンでGPUに並列処理をさせる話です。Windows10環境のPythonの場合で言及します。

今回は我々の永遠の課題であるメモリー管理の話です。

今回はPythonにおける例外エラーのハンドリングについてです。誰でも自分がコードを書く際は「問題ない」と信じて書くものですが、自分は完璧ではないのでエラーハンドリング処理を込めてコードを書くように励行しましょう。

オンラインにできない環境であったり、Kaggleコンペティション出会ったりと、ごく稀にですがネットに接続していないマシンにPythonのPIPパッケージをインストールしなくてはならないことがあります。今回はその方法です。

画像に写る人物の顔を検出する手法は様々ありますが、実際にKagglerのみなさんが使うことにしたものはOpenCVが多いように思います。今回はOpenCVで顔検出することについてです。

Deep LearningのCVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）領域ではビデオや画像を扱うことがほとんどです。その際に頻出するffmpegの使い方です。

前回のブログでは「結局はUbuntu上でTensorFlow-GPUを使いましょう」という話に着地したが、それから昼も眠れないほどすっきりしなかったので、Windows10でTensorFlow-GPUを使う納得できる着地点を探しました。